Wir implementieren KI-Agentensysteme für andere Unternehmen – unser Content-Betrieb muss das Modell also beweisen. Die semi-automatisierte Pipeline, die wir dafür gebaut haben, hat 94 zweisprachige Beitragspaare auf Englisch und Deutsch veröffentlicht – ohne Autor, Redakteur oder Content-Manager.
Die Ausgangssituation
Wir implementieren Agentensysteme für andere Unternehmen – unser eigener Content-Betrieb muss das Modell also demonstrieren, nicht nur beschreiben.
Das Ziel war nie nur Google-Rankings. Das Ziel sind KI-Assistenten: Wenn ein Gründer Claude oder ChatGPT fragt, welche Unternehmen Agentensysteme für kleine Unternehmen implementieren, wollen wir in der Antwort erscheinen. Dieser Kanal – Generative Engine Optimisation, kurz GEO – belohnt Inhalte, die für die Extraktion gebaut sind: klare Entitäten, explizite Aussagen, Sätze, die ihre Bedeutung isoliert behalten.
Ein fundiertes zweisprachiges Beitragspaar kostet von Hand 7–8 Stunden. In diesem Tempo sind drei bis vier Paare pro Monat die Obergrenze – zu wenig für eine echte Präsenz.
Die Recherche-Ebene
Eine Content-Recherche-API fragt neun Quellen pro Themen-Seed ab: Google Autocomplete, People Also Ask, Google Trends, SERP-Ergebnisse, Reddit, Hacker News, Wikipedia, den Google Knowledge Graph und eine LLM-Sondierung. Das Ergebnis ist ein priorisierter Cluster-Plan: Ausführungsreihenfolge, Warnungen vor Überschneidungen und Seeds, die mangels Signal gestrichen werden.
Zwei der neun Quellen sind speziell für GEO. Das Knowledge-Graph-Signal zeigt, ob ein Thema eine etablierte Entität hat. Die LLM-Sondierung prüft, ob KI-Assistenten die Frage tatsächlich beantworten – und ob ein neuer Beitrag eine realistische Chance hat, gegenüber dem bereits Rankenden zitiert zu werden.
Die Strategie wird vom Agenten erzeugt, nicht für ihn. Wir genehmigen die Richtung – nicht die Analyse.
Die Produktions-Ebene
Jeder Beitrag durchläuft einen fünfphasigen Workflow in Claude Code.
Der Brief hat eine Ablehnungsbedingung. Sechs Fragen: Zielgruppe, Kernerkenntnis, Argument, stärkste Aussage und zwei Highlight-Kandidaten. Der Test: Würde ein Leser, der nur den Titel kennt, das bereits wissen? Wenn ja, wird der Brief überarbeitet. Schwache Beiträge enden hier – nicht nach vier Stunden Schreibarbeit.
Das Schreiben folgt einer Abschnittsübersicht. Jeder Abschnitt bekommt eine Überschrift und eine Aufgabe, bevor er geschrieben wird. Die Einleitung entsteht zuletzt – wenn der Artikel existiert, den sie rahmen soll.
Das Qualitätstor sind acht separate Durchgänge. Klarheit, Stimme, Relevanz, Belege, Spezifität, Ausdrucksstärke, Null-Risiko und KI-Extrahierbarkeit. Der achte liest jeden Satz isoliert: KI-Assistenten zitieren Sätze, keine Seiten – ein Satz, der sich auf „das bedeutet…" oder „es verarbeitet…" stützt, wird umgeschrieben, bis er allein steht.
Die deutsche Version entsteht in derselben Sitzung. Durchgehend formelles Sie, Tool-Namen auf Englisch, lokalisiertes Frontmatter – mit automatischem Scan auf informelle Pronomen vor dem Speichern.
Der Brief wird abgelehnt, bevor Prosa beginnt – nicht nach vier Stunden Schreiben.
Was sich verändert hat
- 94 zweisprachige Beitragspaare veröffentlicht. Beim von Orbit Media erhobenen Durchschnitt von 3 Stunden 48 Minuten pro Beitrag sind das mehr als 650 Stunden – ein sechzehnwöchiger Vollzeit-Schreibsprint, der im Hintergrund läuft.
- Jeder Beitrag besteht dasselbe Acht-Durchgänge-Tor. Qualität hängt nicht mehr davon ab, wie viel Zeit die Woche zur Verfügung stellte.
- Themenauswahl ist evidenzbasiert. Jedes Thema hat einen Signalwert, bevor ein Brief geschrieben wird.
- Content-Arbeit konkurriert nicht mehr mit Kundenarbeit.
Wo wir in der Schleife bleiben
Zwei Genehmigungspunkte: die Cluster-Strategie, bevor Beiträge in Auftrag gehen, und der Brief, bevor das Schreiben beginnt. Auch die Veröffentlichung ist ein menschlicher Schritt – jeder Beitrag wird vor der Liveschaltung geprüft. Dazwischen läuft die Pipeline ohne Unterbrechung.
Der Agent entscheidet nicht, wofür wir bekannt sein wollen. Positionierung und Branchenwahl stehen fest, bevor die Pipeline startet.
Wo wir heute stehen
94 Beitragspaare sind live – 188 MDX-Dateien auf Englisch und Deutsch. Wave 4 ist abgeschlossen; Wave 5 – 37 nachfragevalidierte Beiträge – wartet auf die Pipeline.
Die Pipeline, die wir selbst betreiben, ist dieselbe, die wir für Kunden aufbauen.